原标题:大数据背景下,该如何重新定义工业4.0?

智能制造

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生产计划管理A.支持中国制造企业的ERP不同的应用情况:a)根据制造企业的ERP应用情况,基于ERP中的主生产计划,在MES中基于生产资源进行工单排程,转化为车间的生产任务。b)直接应用ERP系统中的生产工单,在MES系统中进行排序,确定最终的生产任务。B.根据工单排程结果形成可执行工单,对可执行工单进行任务派工,生成派工单。下发至车间制造终端、智能装备。

生产执行过程管控A.实时数据采集B.在制工单监控C.智能装备与人之间的指令调度D.智能装备与智能产品之间的参数协同E.生产数据统计分析

制造现场管理A.异常闭环管控(制造业务、智能装备)B.精益可视化看板C.产品制造与工艺数据协同化管控D.智能产品身份识别

物流调度A.结合供应商的制造进度、配送进度调度生产任务B.厂内精益化物流体系建设

质量管理A.质量管理体系深入应用B.在制品、原材料和产成品的质量管控C.数据档案归结,为智能服务提供数据支撑

设备管理A.智能装备资产生产周期监控(TPM)B.智能装备运行参数调度C.智能装备运行状态监控

制造资源管理A.制造资源(工装、模具、刀具、夹具、量具等)生命周期监控B.制造资源库存数据协同

人力资源A.人力资源绩效B.人力调度与装备协同优化

核心业务支撑平台A.集团级业务支持B.通过多级建模机制完成业务扩展C.参数(调度、规划、分发)自定义D.图形化业务、网络、应用的监控和运维服务支持

客户化定制体系A.图形化自定义研发体系B.业务级的研发体系

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